Memaksimalkan Bisnis di Bulan Ramadhan dengan Data Analitik Customer
Oleh Ridho
Share
Memaksimalkan Bisnis di Bulan Ramadhan dengan Data Analitik Customer
Customer data analytics bisa diartikan sebagai suatu langkah penting untuk bisa menyusun strategi bisnis yang lebih efektif. Melalui langkah memahami data pelanggan, pebisnis akan mendapatkan gambaran tentang banyak hal mulai dari preferensi, perilaku dan kuga kebutuhan konsumen. Memahami pentingnya customer data analytics ini sangatlah diperlukan untuk mengoptimalkan bisnis.
Ada beberapa aspek yang akan mengalami peningkatan melalui analisa data pelanggan tersebut seperti diantaranya loyalitas pelanggan dan juga jumlah penjualan. Setiap pebisnis perlu mempelajari hal ini bersama dengan tim untuk mendorong bisnis yang lebih maju. Berikut adalah alasan mengapa analisis data pelanggan dianggap begitu penting!
Alasan Customer Data Analytics Dianggap Penting
1. Personalisasi Kampanye Marketing
Ketika melakukan analisa data pelanggan, pebisnis akan mendapatkan gambaran yang lebih mendalam tentang preferensi pelanggan. Dengan begitu aka proses kampanye marketing bisa dilakukan secara lebih mudah dan dapat dipersonalisasikan berdasarkan kebutuhan dan juga keinginan pelanggan. Pendekatan ini sudah sangat terbukti mampu dan efektif untuk meningkatkan konversi.
Cara yang bisa dilakukan untuk melakukan customer data analytics ini yaitu dengan mengumpulkan data pelanggan. Data tersebut diantaranya berkaitan dengan inflasi grafis, aktivitas di situs web, riwayat pembelian, hasil survey dna juga respon terhadap iklan. Setelah data berhasil dikumpulkan, maka selanjutnya proses penyaringan data hingga mendapatkan kesimpulan yang akurat.
2. Segmentasi Pelanggan yang Akurat
Alasan berikutnya yang membuat customer data analytics ini begitu penting yaitu dapat memperlihatkan segmentasi pelanggan secara akurat. Ketika melakukan analisis data pelanggan, pebisnis akan mengetahui dan bisa membagi pelanggan dalam beberapa segmen yang lebih spesifik dari segi karakter dan juga perilaku konsumen.
Segmentasi yang dimaksud disini akan dibedakan berdasarkan segi usia, lokasi dan juga minta tertentu. Dengan begitu, maka pebisnis bisa melakukan analisa untuk mengetahui produk mana yang harus dipesan dan relevan dengan permintaan mayoritas pelanggan. Data yang diperoleh sudah dipastikan akurat jika bergantung pada analisis data pelanggan ini.
3. Memprediksi Perilaku Pelanggan
Terakhir, analisis data pelanggan ini dilakukan untuk bisa memprediksi perilaku konsumen di masa yang akan datang. Analisis tersebut diantaranya berkaitan dengan kecenderungan membeli ulang atau potensi pelanggan yang berhenti menggunakan produk. Melalui hal tersebut, pelanggan akan dapat mengambil langkah yang lebih bijaksana untuk mempertahankan loyalitas pelanggan.
Banyak hal yang bisa menguntungkan perusahaan dari customer data analytics terutama untuk mengoptimalkan bisnis di bulan ramadhan. Pengambilan keputusan yang dilakukan dalam berbisnis juga akan lebih tepat dan akurat jika analisis dilakukan dengan benar. Jadi, jangan pernah lupakan atau lewatkan proses analisis data pelanggan ini.
Analisis data pelanggan sangat berpengaruh untuk meningkatkan engagement, konversi dn juga loyalitas pelanggan. Selain itu, perusahaan juga bisa mengambil keputusan dengan tepat sesuai dengan data yang tepat. Jika bingung bagaimana cara melakukan analisis data ini, Kamu bisa memilih untuk menggunakan aplikasi Olsera yang sudah terjamin kualitasnya untuk melakukan analisis data bisnis.
